Dans la série d'articles étiquetés "R&D" nous vous proposons de découvrir un peu plus en détails les projets de recherche que nous développons chez Altametris. Dans cet article, découvrez le projet de recherche autour de la détection automatique d'objets aux abords et sur les voies ferroviaires.
Le réseau ferroviaire national est très étendu, et réaliser l’inventaire des objets d’intérêt qui se situent le long des voies est une mission extrêmement chronophage. Celle-ci nécessite de mobiliser de nombreux experts qui vont repérer les divers éléments présents aux abord des voies.
Nos travaux de R&D en Intelligence Artificielle permettent d’analyser des vidéos et des images ferroviaires (satellites et photos) sur lesquelles nous détectons et géolocalisons différentes catégories d’objets positionnés sur plusieurs dizaines de kilomètres de voies. De cette façon, nous espérons automatiser leur recensement.
Nous expérimentons des techniques de Machine Learning conjointement avec différentes formes de traitements logiciels (algorithmie classique, procédé mathématique/matriciel, intelligence géospatiale), que nous poussons au maximum de leur capacité, afin de fournir des solutions de détection aux meilleures précisions.
Les systèmes d'analyse d'images résultant de notre R&D sont positionnés dans des engins en mouvement et détectent la position des objets afin de transmettre l'information au conducteur du mobile.
Qu’elles concernent la détection d’objets aux abords des voies ou la détection de risques et de défauts sur les voies, nos technologies algorithmiques ont démontré des résultats favorables en ce qui concerne la recherche, l’identification et la localisation :
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